国内大手保険会社において、保険引受・審査・カスタマーサポートの各業務を対象に、生成AIの適用ロードマップを策定。ガバナンス整備と並行して6領域で実装を進め、処理時間を28%削減しました。
社内では生成AIのPoCが部門ごとに乱立し、成果が本番業務に結びつかない「PoC疲れ」が広がっていました。情報管理のルールも部門によって異なっていました。
まず全社のユースケースを棚卸しし、業務インパクトと実装難易度の2軸で優先順位を付けました。あわせて、利用ガイドラインとリスク評価の枠組みを整備しています。
現在は、社内で生成AI活用を推進するAI推進チームの育成と、次期ユースケースの評価を継続支援しています。
経営、テクノロジー、組織 ― どの入り口からでも構いません。
課題の輪郭が定まっていない段階からのご相談を歓迎します。