製造業グループの需要予測業務において、担当者のExcel運用に依存していた予測モデルを、Vertex AI と BigQuery による継続学習・自動デプロイの基盤へ移行。予測精度92%と在庫コスト18%削減を実現しました。
需要予測は、ベテラン担当者が個人で作成したExcelモデルに依存していました。モデルの更新は年に1回程度で、市場の急変に追随できず、欠品と過剰在庫が繰り返し発生していました。
予測モデルの精度向上だけでなく、モデルを継続的に改善し続けられる仕組みそのものを構築することを目標に置きました。
現在は、需要予測の結果を生産計画の自動立案につなげる次フェーズの実装を進めています。
経営、テクノロジー、組織 ― どの入り口からでも構いません。
課題の輪郭が定まっていない段階からのご相談を歓迎します。